Molex פרסמה דוח תעשייתי צופה פני עתיד, המביט קדימה אל הפוטנציאל של רובוטים בתקשורת ושיתוף פעולה בין אדם למכונה, וקבע שבעזרת טכנולוגיית רובוטיקה, יש לנו פוטנציאל להשיג יותר אינטואיטיבי, אינטליגנטי ומקושר הדדי. דרכי אינטראקציה. הדו"ח של Molex Robotics 2024: כיצד רובוטיקה משחררת את הפוטנציאל האנושי "מתאר כיצד מערכות רובוטיות מתקדמות ורובוטים רב-תכליתיים ישנו מהותית היבטים בסיסיים של החיים העתידיים - משיפור היעילות התפעולית של המפעל, מהפכה במודלים של למידה של תלמידים, שיפור יעילות הבית החכם, אופטימיזציה של הטיפול בחולים, ואף חיזוק התמיכה בפעולות צבאיות.
בריאן האוג, נשיא פתרונות צרכנים ועסקים ב- Molex, אמר:
כאשר לומדים את תפקידם של רובוטים בתעשיות שונות, אנו מודעים יותר ויותר לכך שעתיד הרובוטים ייקבע על ידי התפתחות מתמשכת של יחסי אדם-מכונה. דו"ח התעשייה האחרון חושף סיכויים חסרי תקדים לאינטראקציה בין אדם למכונה, תוך שימת דגש על טכנולוגיות תומכות מפתח ועל הצורך בחיבור חלק בין מערכות רובוט לבני אדם כדי להשיג קבלת החלטות מהירה, יעילה ומדויקת במיוחד.
הטכנולוגיות הבסיסיות המניעות את התקדמות טכנולוגיית הרובוטיקה
הפיתוח העתידי של רובוטים מסתמך על התקדמות מתמשכת של טכנולוגיות תקשורת ומחשוב, התומכות ברובוטים לפעול באופן אוטונומי בסביבות דינאמיות. חיבור מהיר הוא החשוב ביותר מכיוון שמערכות רובוטים דורשות תקשורת עם חביון נמוך והעברת נתונים מיידית כדי להגיב במהירות ובדייקנות. רשתות 5G/6G יספקו שירותי תקשורת ברוחב פס גבוה וזמן השהייה נמוך. בעת תכנון פתרונות רובוטים, יש לשקול מספר שיטות חיבור, כולל מעבר בין רשתות 5G, Wi Fi או לוויין כדי להבטיח יתירות רב-ערוצית.
באופן דומה, התקני קצה יכולים לעבד נתונים בקרבת מקום, מה שמבטיח פעולה עצמאית ורציפה של מערכות רובוטים ורובוטים. מחשוב קצה מאפשר פתרונות אוטומטיים לעיבוד נתונים בזמן אמת וממלא תפקיד חיוני בקבלת החלטות. ברוב סביבות האוטומציה או הייצור התעשייתי, רובוטים מצוידים בדרך כלל בפרוטוקולי חירום בטיחותיים כדי להבטיח שהכוח והפונקציונליות מופחתים למצב הפעלה בטוח במקרה של הפרעה או נזק לחיבור.
טכנולוגיית הרובוט נהנית מחידושי הבינה המלאכותית/ML והיתוך חיישנים
בינה מלאכותית ולמידת מכונה הם הכוחות המניעים הגדולים ביותר לשיפור יכולת ההסתגלות של רובוטים. אלגוריתמי בינה מלאכותית מאפשרים לרובוטים לקבל החלטות מושכלות על סמך נתונים בזמן אמת, להסתגל במהירות למצבים חדשים, ואפילו לחזות תנאים עתידיים על סמך אינטראקציות מהעבר. באמצעות למידת מכונה, רובוטים יכולים גם לייעל את התנהגותם על ידי ניתוח דפוסים וללמוד, להסתגל ולהשתפר ללא הרף כדי לשפר את היעילות והדיוק. טכנולוגיית היתוך חיישנים משלבת נתונים ממקורות רבים כגון LiDAR, מצלמות, חיישני עומק וכוח כדי לעזור לרובוטים רב-תכליתיים לתפוס טוב יותר עומק, תנועה ומכשולים בסביבות שונות.
גורמי מפתח לשיפור האינטראקציה בין אדם למחשב
על פי דו"ח הרובוטים שפרסמה מולקס, השוק עומד לראות רובוטים שיכולים להבין, להגיב ואף לצפות את הצרכים הרגשיים והמצביים האנושיים. לדוגמה, באמצעות עיבוד שפה טבעית (NLP), רובוטים יכולים להבין פקודות מילוליות, להשתתף בשיחות ולהתאים את התנהגותם על סמך הקשר. בנוסף, בינה מלאכותית רגשית מאפשרת לרובוטים לזהות ולהגיב לרמזים רגשיים על ידי ניתוח טון אנושי או הבעות פנים.
מולקס מצפה שהעלייה של אינטראקציה ממוקדת אנושית תאפשר למערכות רובוטיות עתידיות ולרובוטים אוטונומיים להסתגל טוב יותר לסביבות ביתיות מורכבות ולמלא תפקידים חדשים, כגון חונכי חינוך מותאמים אישית, עוזרים כירורגיים הכרחיים ואפוטרופוסים למטופלים המספקים שירותים שוטפים.
עם הגעתו של עידן Industry 4.0, רובוטים שיתופיים (קובוטים) הופכים לשימוש נרחב יותר ויותר בתחום התעשייתי ולוקחים על עצמם משימות מורכבות יותר ויותר. הם לא רק מבטיחים פעולה יציבה של קו הייצור, אלא גם צופים ופותרים צווארי בקבוק פוטנציאליים בייצור, תוך סיוע למהנדסים בתכנון מוצרים באיכות גבוהה יותר. במבט קדימה, רובוטים שיתופיים יפרשו מחדש את המושגים של דיוק והתאמה אישית בסביבות מגוונות כמו חדרי ניתוח, כיתות ושדות קרב.
הכוח המניע העיקרי מאחורי השינוי של רובוטים
תפסנו מגוון רחב יותר של הזדמנויות אינטראקטיביות באמצעות התקדמות משמעותית בטכנולוגיית הרובוטיקה. התקדמות זו מסתמכת על חדשנות בטכנולוגיית קישוריות, ניהול צריכת חשמל ועיבוד נתונים. סל מוצרי המחברים החזק והאמין של Molex יתמוך בביקוש הגובר לשיתוף פעולה בין אדם למכונה, ויעמוד בדרישות התובעניות ביותר בתרחישי יישומים שונים בתעשייה.
